Administración algorítmica
¿Contadores, auditores y revisores fiscales deben ser algoritmos?
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Por Samuel Mantilla - Administración algorítmica. ¿Contadores, auditores y revisores fiscales deben ser algoritmos?
La toma de decisiones que antes realizaban los administradores humanos ahora es llevada a cabo por algoritmos, dando cabida a un conjunto de procesos que se denomina administración algorítmica.
La administración algorítmica es una disciplina relativamente nueva. Inicialmente buscó entender la toma de decisiones asociada con los gig workers, se amplió a los trabajadores de white collar, y, más recientemente, a los agentic AI que están revolucionando banca, administración patrimonial, salud, industria y comercio.
Pronto alcanzará los dominios de las decisiones de inversión y otras actividades que conllevan alto valor agregado.
Replantea esto, de manera radical, el trabajo que realizan contadores, auditores y revisores fiscales, entre otros. ¿Podrán éstos realizar oportunamente los cambios requeridos o será mejor que sean reemplazados por algoritmos?
Hoy muchos dicen que contadores, auditores y revisores fiscales desaparecerán por efecto de la inteligencia artificial. ¿Es conveniente irle dando la bienvenida a contadores algorítmicos, auditores algorítmicos y revisores fiscales algorítmicos? O, ¿a algoritmos contables, algoritmos auditores y algoritmos revisores fiscales? A pesar de que estos campos hoy no gozan de suficiente atractivo, muchos dicen que desaparecerán porque la inteligencia artificial los reemplazará.
Los gremios profesionales, que tanto dicen están dedicados a defender la profesión ¿también serán reemplazados por algoritmos que defiendan la profesión? O, ¿por algoritmos que sustituyan la profesión de los contadores?
¿Qué es administración algorítmica?
La administración algorítmica es cuando un algoritmo toma las decisiones que un humano típicamente toma:
Si bien reconocida por el uso exitoso de algoritmos muy robustos, pronto fue relacionada con salarios precarios.
Inicialmente se asociaron tales decisiones con las de los gerentes de recursos humanos (contratación, evaluación, despido, disciplina de trabajadores) en actividades de transporte (Uber), almacenamiento y distribución (Amazon), tiempo compartido (Airbnb), domiciliarios (Rappi): ¡La economía gig basada-en-plataformas!
Wikipedia lo resume de la siguiente manera:
“En la academia, el término fue acuñado inicialmente en el año 2015 por Min Kyung Lee, Daniel Kusbit, Evan Metsky, y Laura Dabbish para describir el rol gerencial desempeñado por algoritmos en las plataformas de Uber y Lyft, y desde entonces ha sido usado por otros académicos para describir de manera más general las características administrativas y organizacionales de las economías de las plataformas. Sin embargo, la dirección digital ya estaba presente en la manufactura desde los años 1970 y la administración algorítmica se ha vuelto cada vez más común en un rango amplio de industrias.” [Traducción de SAMantilla]
Dentro de las muchas investigaciones que han analizado el fenómeno de la robustez algorítmica y la percepción de salarios precarios está la realizada por Lindsey Cameron (Assistant Professor of Management, Dorinda and Mark Winkelman Distinguished Faculty Scholar, de Wharton):
El reporte final de su investigación lleva por título The Making of the “Good Bad” Job: How Algorithmic Management Manufactures Consent Through Constant and Confined Choices [La creación del «buen mal» trabajo: cómo la administración algorítmica crea consentimiento mediante elecciones constantes y limitadas] y fue publicado en el Administrative Science Quarterly – 2024 - Volume 69, Issue 2.
Un artículo, inicialmente publicado en el Mack Institute for Innovation Management (November 12, 2024) y luego en Knowledge at Warton (revista de negocios de la Wharton School of the University of Pennsylvania) con el título de Is Algorithmic Management Too Controlling? [¿La administración algorítmica es demasiado controlante?] analiza que los trabajadores de la ‘economía gig’ tratan con gerentes estrictos que no son humanos.
Los Gig Workers, también conocidos como trabajadores independientes, freelancers o por encargo, son personas que realizan trabajos temporales o por proyectos en lugar de mantener un empleo tradicional a tiempo completo, en una sola empresa y con un solo empleador.
Lindsey Cameron dice:
“En más y más lugares de trabajo, decisiones importantes no son tomadas por administradores sino por algoritmos que tienen niveles incrementados de acceso a y control sobre los trabajadores. Si bien la administración algorítmica puede aumentar la eficiencia y la flexibilidad (al mismo tiempo que permite una nueva clase de trabajadores cuasi autónomos en plataformas como Uber e Instacart), los críticos advierten sobre vigilancia reforzada y autonomía reducida para los trabajadores” [Traducción de SAMantilla]
Si bien su trabajo está centrado en los trabajadores de la economía gig, refiriéndose a lo que esto depara para el futuro de los trabajadores de ‘cuello blanco’ afirma:
“Ya está aquí. Estamos viendo una amplia gama de nuevas herramientas, tecnologías y digitalización en el marco del futuro del trabajo. La vigilancia de los trabajadores en casa se disparó durante la pandemia, con la introducción de herramientas que podían rastrear las pulsaciones de teclas o si Ud. estaba activo en tu computadora o terminal de Bloomberg. Si Ud. realiza cualquier tipo de trabajo de cara al cliente, un algoritmo le hace seguimiento, le califica y reseña. Hay algoritmos que analizan su correo electrónico para asegurarse de que Ud. no esté cometiendo espionaje corporativo o contando chistes ofensivos”. [Traducción de SAMantilla]
Preocupaciones éticas
Si bien desde la perspectiva técnica abundan los aplausos y las bienvenidas a las prácticas asociadas con la administración algorítmica, desde los terrenos de la ética han surgido cuestionamientos importantes todavía no resueltos. En esta sección se resumen algunas publicaciones que abordan esto.
En febrero de 2019 Alexandra Mateescu y Aiha Nguyen publicaron en Data & Society un trabajo que titularon Algorithmic Management in the Workplace [Administración algorítmica en el lugar de trabajo] donde identifican cuatro áreas amplias en las que la adopción de las tecnologías de la administración algorítmica está generando nuevos desafíos para los derechos de los trabajadores: (1) Vigilancia y control; (2) Transparencia; (3) Sesgo y discriminación; y (4) Accountability.
Alexander Benlian, y otros, publicaron en agosto de 2022 en Springer Nature un trabajo que titularon Algorithmic Management. Bright and Dark Sides, Practical Implications, and Research Opportunities [Administración algorítmica. Lados brillante y oscuro, implicaciones prácticas, y oportunidades de investigación]. Dejan claro que la administración algorítmica es un ingrediente clave para el futuro del trabajo, pero advierten por las necesidades sicológicas que conlleva enfrentar a causa de su implementación. Resaltan que la transparencia y la ética deben estar en primer lugar y que, adicionalmente, se necesita un diseño más ético del control algorítmico. Un trabajo interesante que conviene tener como referente.
En abril de 2023 Mohammad Hossein Jarrahi, Mareike Möhlmann, y Min Kyung Lee publicaron en MIT Sloan Management Review un trabajo que titularon Algorithmic Management: The Role of AI in Managing Workforces. Successful implementation requires new competencies and ethical considerations [Administración algorítmica: El rol de la inteligencia artificial en la administración de las fuerzas de trabajo. La implementación exitosa requiere nuevas competencias y consideraciones éticas]. El cuestionamiento central radica en quiénes, en últimas, se benefician de las eficiencias derivadas de estos procesos digitales.
En febrero de 2014 Armin Granulo, Sara Caprioli, Christoph Fuchs y Stefano Puntoni publicaron en Harvard Business Review un artículo que titularon The Social Cost of Algorithmic Management [El costo social de la administración algorítmica]. Señalan que, para lograr eficiencias y reducir costos más y más compañías están administrando sus empleados mediante algoritmos. Presentan algunos de los primeros hallazgos de investigación relacionados con los efectos que la administración algorítmica tiene en la dinámica del trabajo. Un hallazgo importante es que los empleados administrados por algoritmos es menos probable que ayuden a otros, comparándolos con colegas administrados por personas. Hacen algunas sugerencias para que las compañías puedan mitigar estos efectos.
Inteligencia artificial con agentes
En octubre de 2024 Cole Stryker, Editorial Lead, AI Models, de IBM, publicó un artículo titulado Agentic AI: 4 reasons why it’s the next big thing in AI research [Inteligencia artificial con agentes: 4 razones por las cuales es la siguiente gran cosa en la investigación en inteligencia artificial].
Resalta que Agentic es la última palabra de moda en inteligencia artificial y, en este caso, es apropiado creer en esa palabra. Anota que:
“La inteligencia artificial con agentes se refiere a un sistema o programa que es capaz de realizar, de manera autónoma, tareas a nombre de un usuario o de otro sistema mediante diseñar su flujo de trabajo y usar las herramientas disponibles. El sistema toma decisiones de “agencia”, realiza acciones, resuelve problemas complejos e interactúa con entornos externos más allá de los datos a partir de los cuales fueron entrenados los modelos de aprendizaje de máquina del sistema”. [Traducción de SAMantilla]
Las cuatro buenas razones que explica respecto de ello son: (1) Flexibilidad y precisión; (2) Alcance extendido; (3) Autonomía; y (4) Intuitivo.
Para entender esto quizás resulte útil acudir a la publicación que Paddy Ramanathan hizo en Fintechtalk el pasado 12 de noviembre de 2024 con el título de Agentic AI: Revolutionizing Banking, Wealth and Commerce. From Fintech to Fintel: The Rise of Intelligent Agents in Financial Services [IA con agentes: Revolucionando la banca, la administración patrimonial y el comercio: El auge de los agentes inteligentes en los servicios financieros].
Se trata de un podcast que resume cómo ha estado evolucionando la implementación de estas cosas. Lo acompaña con una descripción gráfica que muestra el surgimiento de la banca con agentes [agentic banking]:
1800s – 2000s: banca de sucursales
1990s – 2010s: banca en línea
2010s – presente: banca integrada y banca móvil
Futuro inmediato: banca con agentes / autónoma
¿Contadores, auditores y revisores fiscales deben ser algoritmos?
Lo arriba reseñado no es neutro. Tiene consecuencias. También para contadores, auditores y revisores fiscales.
Para efectos de lo relacionado con la profesión de los contadores esto es bastante importante dado el enfoque de agencia (tercero independiente) que tradicionalmente se ha empleado para justificar y desarrollar su trabajo. Si ahora la agencia la hace un algoritmo, es normal que se puedan esperar cambios significativos.
Para algunos, la primera reacción es temor: ¡Vamos a quedarnos sin empleo! Por consiguiente, ‘hay que defender la profesión’. Con los mismos discursos de siempre y para todo.
Para otros, la reacción es analizar: ¡Qué hay de positivo y aprovechable en las circunstancias concretas del ejercicio profesional! En consecuencia: otras herramientas que es necesario conocer y aprender a manejar. Con las consideraciones de transparencia y ética que son inherentes.
Pero ello no resuelve la pregunta: ¿Contadores, auditores y revisores fiscales deben ser algoritmos?
Los sectores de industria arriba mencionados (economía gig, cuello blanco, banca, administración patrimonial, industria, salud, y comercio) están entre los mayores consumidores de servicios de contabilidad, control interno, presentación de reportes, auditoría interna, auditoría externa y revisoría fiscal, entre otros, junto con las consultorías asociadas a ellos. Es una realidad que de manera creciente están siendo automatizados, porque los procesos organizacionales lo están siendo.
Esa automatización creciente muy seguramente derivará en el uso creciente de las mejores herramientas tecnológicas disponibles: inteligencia artificial, tecnologías digitales, algoritmos, agentes inteligentes…
En Colombia se están dando algunos pasos en esta dirección, si bien todavía incipientes. Algunos programas de contaduría están incorporando en sus currículos temas de programación y analíticas de datos, otro está ofreciendo educación continuada para la implementación de la IA en la auditoría interna… Si bien puede faltar celeridad, muy posiblemente es una dirección correcta para cuando lleguen los contadores, auditores y revisores fiscales algorítmicos. ¡Toca empezar soñando un poco!
Acepte mi sugerencia y, en los comentarios, dé su respuesta a la pregunta: ¿Contadores, auditores y revisores fiscales deben ser algoritmos?
Le agradezco su respuesta.